তুমি ChatGPT ব্যবহার করো। Claude ব্যবহার করো। কিন্তু কখনো ভেবেছ কি — এই যন্ত্রটা আসলে কীভাবে কাজ করে? কীভাবে একটা বিলিয়ন-প্যারামিটার নেটওয়ার্ক তোমার প্রশ্নের উত্তর দেয়? এটা জাদু নয় — এটা প্রকৌশল। কিন্তু কোন প্রকৌশল?
You use ChatGPT. You use Claude. But have you wondered — how does this machine actually work? How does a billion-parameter network answer your question? It's not magic — it's engineering. But what engineering?
এই বই তোমাকে নিয়ে যাবে LLM-এর ভেতরে — টোকেন থেকে শুরু করে attention, training, generation, hallucination, scaling, এবং multimodality পর্যন্ত। প্রতিটি স্তর এক একজন বিশেষজ্ঞের কক্ষে। শেষে তুমি শুধু LLM ব্যবহারকারী থাকবে না — তুমি হবে LLM ইঞ্জিনিয়ার। যে বোঝে কেন, শুধু নয় কীভাবে।
This book takes you inside the LLM — from tokens through attention, training, generation, hallucination, scaling, and multimodality. Each layer in a specialist's chamber. At the end, you won't just be an LLM user — you'll be an LLM engineer. One who understands why, not just how.
দশটি কক্ষ, ক্রমানুসারে। প্রতিটি কক্ষ LLM-এর এক একটি স্তর।
দশটি কক্ষ পেরিয়েছ। LLM-এর প্রতিটি স্তর বুঝেছ।
Tokenization, Embeddings, Attention, Transformer Architecture, Training (Pre-training→SFT→RLHF), Generation, Hallucination, Scaling Laws, MoE & Multimodality, এবং সম্পূর্ণ Pipeline Synthesis।
এখন তুমি শুধু LLM ব্যবহারকারী নও — তুমি LLM ইঞ্জিনিয়ার।
যে বোঝে কেন, শুধু নয় কীভাবে।